コードの99%は、AIが書く時代。
では、何が問われるか。
広い視座。要件への深い理解。ドメイン知識。 正しさを判断できる設計力。言語の深い理解。 それが今のELWエンジニアに問われていること。
$ elw what-matters --at elw
✓ AI writes code. You judge correctness.
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WHY ELW × AI
AIが書くから、
設計力が全てになる。
ELWではコードの99%をAIが生成する。
AIの出力の「正しさ」を判断できる設計力・ドメイン知識・言語の深い理解が、今のエンジニアに問われる本質だ。
AIを設計する側へ
「Claude Codeの出力が正しいか 判断できるか？」
Vibe Codingで動いたコードはブラックボックスだ。ELWはAIの出力を読み解き、なぜそのアーキテクチャなのかを説明できるエンジニアを求める。AIを使いこなすには、AIより深い理解が要る。
AIエージェントが チームの一員
Cursor Agent、Claude Code、Devin は既に実務で動いている。
ELWではAIエージェントへのタスク委譲・レビュー・再設計サイクルを当たり前のワークフローとして確立。AIと人間の役割分担を明確にし、スループットを最大化している。
AIへの丸投げを 技術的負債にしない
「2回生成させたら プロンプトを型にせよ」
AIが生成したコードのレビュー・リファクタ・テスト自動化まで一貫して責任を持つ。CI/CDパイプラインにAI生成コードのLintを組み込み、AI Debtを積み上げない文化がある。
深い推論が 武器になる時代
Gemini 2.5 Pro、Claude Opus 4.6 1M tokenの文脈を使いこなせ。
単なるコード補完の時代は終わった。System Designをプロンプトに落とし、AIに設計書レベルのアウトプットを出させるには、CS・アーキテクチャの深い基礎が不可欠だ。
AI STACK AT ELW
実務で使っている
AIツール。
「〇〇使ってます」ではなく、ワークフローに組み込んで本番で動かしている。
「AIがコードを書く速度は上がった。
レビューする目の解像度が、今最も問われている。」
THE SQUAD
論理で動く、
ロジック集団。
JOIN_THE_ELITE_SQUAD → 君の「最適解」を、実装してくれ。
「システムの『なぜ』を問い続ける。スケーラビリティは設計フェーズで決まる。」
「論理的根拠のない実装はコードではなく呪文だ。全ての選択に理由を持て。」
「ユーザーが言語化できない要求を、コードで先に実装する。それがエンジニアの仕事だ。」
NAOYA — Co-founder / CTO
「AIがコードを書く時代に、
CTOがやるべきことは変わった。」
以前は僕自身がコードを書いていたが、今はほとんど書かない。 Claude CodeやCursorにタスクを渡し、出力を設計の視点でレビューする。 それが今の仕事の大半だ。
でも正直、これはエンジニアとして難しくなったとは思っていない。 むしろ「何をつくるか」「なぜそのアーキテクチャか」を より深く考える時間が増えた。
求めるのは、それができる人間だ。
ENVIRONMENT & SUPPORT
AIを本気で
使う環境。
「精神論」ではなく「環境投資」でAI活用を最大化するのがELWのスタンス。
Claude Code・Cursor Pro・GitHub Copilot等、全AIツール費用を全額補助。
試したいAIツールがあれば申請できる。上限なし。
MacBook Pro M3 Max等の最高スペックを支給。AIの推論を待たせない環境。
AIを本気で使うなら、ハードウェアも最高でなければならない。
技術書・カンファレンス・AIモデルのAPI費用まで会社が全額負担。
OpenAI・Anthropic・Google各社の最新フロンティアモデルAPI検証も含む。
新しいAIモデル・エージェントの検証・社内ナレッジ化を業務時間内で実施。
趣味ではなく、業務としてAIの最前線を追う。